阿里高效AI分类技能获计较机视觉顶会比赛冠军
阿里高效AI分类技能获计较机视觉顶会比赛冠军
克日，两年一度的世界计较机视觉规模顶级学术集会会议ECCV2020的各项挑战赛功效出炉，在图像分类赛中，阿里安详的人工智能分类技本领压三星、深兰科技、同济大学等海表里多支步队，得到该赛道冠军。
与其他角逐动辄利用十几万的数据差异，ECCV2020分类角逐共有1000个种别，每个种别仅有50张图片作为练习数据。角逐要求选手在不利用任何预练习模子和特别数据环境下，从零练习模子——这无疑给模子练习制造了巨浩劫度。换言之，参赛步队需要打造一个高效能、低本钱的分类人工智能（AI）模子。
据阿里安详图灵尝试室算法工程师夜清先容说，阿里安详智能算法团队从三个技能偏向举办了打破：操作随机抽取的两张图像，利用数据加强并举办拼接，最洪流平富厚练习样本资源；设计新的神经网络布局，插手显著性特征模块挖掘样本的特点，晋升分类机能；操作分层语义布局，让AI模子更好地挖掘数据。
这一高效的AI分类技能最终脱颖而出。阿里安详图灵尝试室资深算法专家华棠说，该技能间接办理了计较资源耗损和数据标注的人力本钱问题，为自动驾驶、物体识别、伶俐都市等应用提供了新的思路和要领。
今朝，阿里安详这项基于小局限图像的高效AI分类技能已应用在常识产权商标识别、通用商品识别和动植物掩护等场景中。
华棠以某知名品牌举动鞋上新为例表明说：“一段时间内我们仅能得到该产物的配色和几个差异角度的图片。在仅有少量商品展示图的环境下，通过高效AI分类方案，我们在新产物问世的极短时间内就能实现新款商品识别本领的包围，可大大低落新产物被‘山寨’的风险。”
夜清进一步先容说，该要领还可以与自监视进修有效团结，在进修更好的数据表征基本上，指导模子高效进修，得到更好的识别本领。
在“戴口罩人脸识别”问题上，这一AI分类技能也能派上用场。阿里安详图灵尝试室资深算法专家薛晖先容说，疫情期间，摘下口罩“刷脸”不单贫苦还不安详，应用高效AI分类技能可显著低落模子初始化的数据需求量、可快速练习模子，从而办理了戴口罩的人脸识别问题。
阿里安详相关认真人先容说，作为新一代安详架构安详技能层的焦点AI技能，今朝高效AI方案对内已赋能阿里多个业务场景，如淘宝视频、淘宝直播、优酷等平台的常识产权掩护，为数字基建的安详建树提供样本参考，对外则通过绿网直接处事大中小企业。
版权声明：凡本网注明“来历：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来历和作者，且不得对内容作实质性窜改；微信公家号、头条号等新媒体平台，转载请接洽授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。
