山东首例人工智能眼底影像系统为基层眼科赋能(2)

人工智能系统并非包揽一切，比如发现出血现象，如果患者是糖尿病患者，可能是糖尿病并发症；但如果不是糖尿病患者，就可能是其他疾病的病变表现，这时候就需要大夫结合患者全身情况作出判断，有些是疑似判断，甚至需要做进一步的做OCT检查、造影检查等。

深度学习模型训练+大规模标注数据集，练就火眼金睛

能识别如此多的眼底疾病，诊断如此迅速，这套系统是如何做到的呢？这套系统由Vistel公司与国内多家顶尖眼科医疗机构联合研发，通过大规模标注数据集,由专业眼科大夫先后标注10万余张眼底照相图片，涉及超过30种常见的眼底疾病和视神经疾病。采用深度卷积网络作为模型，以迁移学习作为技术路线，改进模型结构以适应真实临床场景，在现有数据中已训练出基础模型。

目前，眼底病的相关人工智能技术的应用于数码眼底照相的研究多侧重于糖尿病视网膜病变的单一病种；针对多种眼底疾病同时筛查的人工智能自动识别和转诊系统还未见报道。EyeWisdom从最初的糖尿病视网膜病变辅助诊断，到眼底多病种筛查，后续还在不断扩大疾病覆盖领域。不仅能应用到基层筛查，同时能应用在内分泌和内科门诊中对糖尿病患者眼底并发症的检测。

物联网+云PACS+AI使眼科专家常驻身边，“软技术”提升基层眼科“硬实力”

“眼底检查需要眼底专业医生和检查设备，设备投入较高，医生培养困难，是普遍存在的问题。如今越来越多的基层医疗机构和体检中心开始配备眼底照相设备，但专业眼科医生却难以解决。这些机构受限于专业程度和人才团队，难以培养出有经验的眼科医生。现在往往出现了这种怪圈，三级医院有医生、有设备，却没有时间和人力长期驻扎在基层；基层医院和查体中心有固定群体人群，有做筛查的动力，却苦于没有专业医生。”李君主任提到，有了免散瞳眼底相机的硬件，接下来就需要人工智能阅片系统出场了，提升基层医疗机构的“硬实力”。

青岛眼科医院北部院区常务副院长郭振介绍，目前三甲医院、尤其是三甲眼科医院医生团队诊断水平普遍较高，而二级医院、基层医疗卫生服务机构和体检中心等对于眼底阅片的需求非常大，为此青岛眼科医院在2017年建立了眼底病诊疗中心和“互联网+眼科”医联体，但是还有前期PACS系统投入大、无法即时获取检查报告等痛点。而随着EyeWisdom系统首次引入山东，通过物联网+云PACS的建设理念使眼科医联体上下机构均不需投入巨资建设影像传输系统，人工智能阅片系统能够为基层医疗机构的诊断进行赋能，大大减少误诊率和漏诊率。因此，有了物联网+人工智能，我们就有“常驻身边的眼科专家”，让更多患者在家门口就能随时掌握自己的病情，及时采取有效的防控措施实现早诊早治，避免病情的加重。

据了解，青岛眼科医院在李沧区中心医院、沧口街道社区卫生服务中心等医联体合作单位已经完成了EyeWisdom眼底影像AI分析系统的部署，包括美年大健康在内的医联体体检中心也逐步开始试用，后期将实现对青岛眼科医院“互联网+医联体”单位的全覆盖。