“智慧防疫”为苏州复工复产注入加速度

　　“智慧防疫”为苏州复工复产注入加速度

　　□　本报记者　　 丁国锋

　　□　本报通讯员 张蓝之 李路

　　作为拥有800万外来人口的全国第二大移民城市、工业城市，江苏省苏州市委、市政府在阻断疫情传播的窗口关键期果断采取了一系列扎实有效的举措，自2月14日至18日，5天仅出现两例新冠肺炎新增病例，累计报告确诊病例87例，为尽快复工复产提供了良好条件。  

　　随着返程复工高峰来临，为平衡好人员有序流动与疫情科学防控，苏州市有效发挥了网格化社会治理机制优势，保障了防控维稳工作大局，当地公安机关通过大数据、人工智能、移动互联网等前沿技术的充分应用，创新建立了“智慧防疫”全套方案，大幅度提升了及时掌握重点区域人员流向、精准排查疫情防控风险隐患等工作效率，也为社会经济有序恢复、企业顺利复工复产注入了新的加速度。截至2月16日，苏州市规模以上工业企业复工率已达84%，位居全省首位。

　　助疫情防控工作效率成倍增长

　　2月3日，苏州市公安局启动“党员百警驻点行动”，选派机关优秀党员民警深入基层一线参与疫情防控，解决基层困难。

　　“我们了解到，派出所和街道社区工作人员在疫情排查中，没有办法准确判别部分人员是否隐瞒去过疫情防控重点地区的真实情况。”驻点姑苏公安分局沧浪派出所的市公安局新闻中心民警杨雷说。

　　由于这个问题在全市普遍存在，接到各驻点民警的反映后，苏州市公安局迅速成立工作专班，积极争取上级公安机关，以及相关部门、通信运营企业的政策、技术支持，全国率先推出紧急服务战“疫”的“个人自查漫游地”功能，该功能已在全国多个省市抗“疫”一线广泛推广应用。

　　“为准确掌握疫情防控重点地区在苏人员情况和未在苏人员的返苏意愿，全市共有100余万人的庞大数据需要逐一核查，依靠人工，几乎是不可能完成的。”苏州市公安局科信处处长李晶说，通过与相关企业合作，推出“疫情防控机器人”，运用人工智能技术，自主呼叫、随访相关人员，及时掌握防控动态、即时提醒防控要点、快速记录疫情信息，并自动生成结果分类报表，工作效率比较人工有百倍以上的增长。

　　促员工健康上岗企业安全生产

　　2月初，位于苏州工业园区唯亭街道的某企业接到了生产40辆负压救护车的订单。

　　时间紧、任务重，通过疫情防控管理系统核验，91名工人身体状况良好、符合防疫相关规定，让他们陆续回到工作岗位，将原本20多天的生产周期压缩到了7天。

　　2月13日，首批18辆负压救护车整装完毕，驶往湖北武汉抗“疫”一线。

　　苏州市公安局牵头搭建的疫情防控管理系统可实时汇总、分析企业用工人员的地域分布、返程时间与方式等数据，在实现疫情分区分级防控的同时，帮助用工人员健康上岗、用工企业安全生产。

　　“根据系统批量核对、智能生成的数据，帮助社区民警将辖区企业、集宿区按重点地区、其他省份、本省外市来分类管理，再综合返乡情况、家属密切接触情况等因素进一步细化防控措施，从而实现精准防控。”唯亭派出所教导员顾竞说。

　　通过该系统的“远程预约”“上门定制”等功能，还能为人员车辆快速核验、复工企业批量申报、新增人员证件办理提供“不见面审批服务”。截至2月17日，园区顺利复工复产的企业已接近3000家。

　　帮辖区企业群众解决后顾之忧

　　抗击疫情，必须“一断三不断”，即坚决阻断病毒传播渠道，保障公路交通网络不断、应急运输绿色通道不断、生活物资通道不断。